Revolucionando la farmacéutica: aplicaciones y potencial de la Inteligencia Artificial Generativa en el descubrimiento de medicamentos

[ES]La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta transformadora en la industria farmacéutica, revolucionando el proceso tradicional de descubrimiento y desarrollo de medicamentos. Mediante técnicas generativas avanzadas, como las Redes Generativas Adversariales (GANs) y los Autoc...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Canal-Alonso, Ángel, Egido, Noelia, Jiménez, Pedro, Prieto Tejedor, Javier, Corchado Rodríguez, Juan Manuel
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2021
País:España
Institución:Universidad de Salamanca (USAL)
Repositorio:GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
OAI Identifier:oai:gredos.usal.es:10366/153151
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10366/153151
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Inteligencia Artificial Generativa
Diseño de Fármacos
Modelos computacionales
1203.04 Inteligencia Artificial
2390.01 Diseño. Síntesis y Estudio Nuevos Fármacos
Descripción
Sumario:[ES]La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta transformadora en la industria farmacéutica, revolucionando el proceso tradicional de descubrimiento y desarrollo de medicamentos. Mediante técnicas generativas avanzadas, como las Redes Generativas Adversariales (GANs) y los Autocodificadores Variacionales (VAEs), se ha potenciado la exploración y diseño de moléculas terapéuticas novedosas y viables. Adicionalmente, la IA facilita la optimización de estas moléculas garantizando propiedades deseables y acelera la identificación de objetivos terapéuticos a través del análisis profundo de conjuntos de datos biomédicos y genómicos. Uno de los avances más significativos ha sido el repurposing de medicamentos, donde la IA desbloquea el potencial oculto de fármacos conocidos para nuevas indicaciones terapéuticas. Este artículo revisa el impacto y las aplicaciones de la IA generativa en la industria farmacéutica, subrayando cómo esta tecnología promete acelerar la entrega de soluciones terapéuticas más efectivas y seguras.