IA Generativa en Ensayos Clínicos: Revolucionando el Diseño, Análisis y Predicción en Investigación Médica
[ES]En el contexto de los ensayos clínicos, la implementación y adaptación de tecnologías emergentes es fundamental para acelerar y mejorar la investigación médica. Este artículo explora el impacto y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) generativa en las diversas etapas de los ensayos...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Salamanca (USAL) |
| Repositorio: | GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca |
| OAI Identifier: | oai:gredos.usal.es:10366/153109 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10366/153109 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia Artificial Generativa Diseño de Fármacos Ensayos clínicos 1203.04 Inteligencia Artificial 2390.01 Diseño. Síntesis y Estudio Nuevos Fármacos |
| Sumario: | [ES]En el contexto de los ensayos clínicos, la implementación y adaptación de tecnologías emergentes es fundamental para acelerar y mejorar la investigación médica. Este artículo explora el impacto y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) generativa en las diversas etapas de los ensayos clínicos. Se destacan sus potenciales beneficios, como la optimización de la selección de pacientes, la innovación en el diseño de protocolos, la predicción precisa de resultados y un análisis más profundo de datos complejos. Además, se subraya la importancia de combinar estas herramientas avanzadas con el conocimiento y la experiencia humana, y se mencionan las consideraciones éticas y de privacidad asociadas. Con la IA generativa, el campo de los ensayos clínicos puede esperar avances significativos en la entrega de tratamientos más personalizados y efectivos, aunque su implementación debe ser abordada con precaución y supervisión experta.. |
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