AI4PHOTOSENSE. Detección automática de fotoparoxismos en electroencefalogramas mediante Inteligencia Artificial. Aplicación en el diagnóstico de fotosensibilidad

Tesis doctoral por compendio de publicaciones

Detalles Bibliográficos
Autor: Moncada Martins, Fernando|||0000-0002-6652-9287
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universidad de Oviedo (UNIOVI)
Repositorio:RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
Idioma:español
OAI Identifier:oai:digibuo.uniovi.es:10651/77076
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10651/77076
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Inteligencia Artificial
Hospital Universitario de Burgos
Hospital Universitario de Cabueñes de Gijón
Fotosensibilidad
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spelling AI4PHOTOSENSE. Detección automática de fotoparoxismos en electroencefalogramas mediante Inteligencia Artificial. Aplicación en el diagnóstico de fotosensibilidadMoncada Martins, Fernando|||0000-0002-6652-9287Inteligencia ArtificialHospital Universitario de BurgosHospital Universitario de Cabueñes de GijónFotosensibilidadTesis doctoral por compendio de publicacionesEsta Tesis Doctoral propone la introducción de algoritmos de Inteligencia Artificial en el proceso de diagnóstico de fotosensibilidad con el objetivo de desarrollar una herramienta de apoyo al neurofisiólogo clínico que sea capaz de detectar automáticamente actividad PPR en grabaciones EEG, agilizando esta tediosa tarea para que el especialista pueda proceder con los siguientes pasos del diagnóstico de forma rápida y eficiente. El proyecto se ha elaborado en colaboración con los Servicios de Neurofisiología Clínica del Hospital Universitario de Burgos y del Hospital Universitario de Cabueñes de Gijón.Villar Flecha, José RamónGonzález Suárez, Víctor ManuelIngeniería Eléctrica, Electrónica, de Computadores y Sistemas, Departamento de20242024-12-20doctoral thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06NAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://hdl.handle.net/10651/77076reponame:RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedoinstname:Universidad de Oviedo (UNIOVI)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:digibuo.uniovi.es:10651/770762026-06-07T06:38:51Z
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