Non-destructive textural quality assessment of peaches and nectarines using near-infrared spectroscopy integration time

Detalles Bibliográficos
Autores:	Correa Hernando, Eva Cristina\|\|\|0000-0002-4508-5066, Baltazar, Paola\|\|\|0000-0002-9322-3611, Barreiro Elorza, Pilar\|\|\|0000-0003-4702-6059, Hernández Sánchez, Natalia\|\|\|0000-0001-5710-2567, Lleó García, Lourdes\|\|\|0000-0002-6820-5024, Melado Herreros, Angela\|\|\|0000-0001-6873-5220, Diezma Iglesias, Belen\|\|\|0000-0001-6882-2842
Tipo de recurso:	artículo
Fecha de publicación:	2025
País:	España
Institución:	Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:	Archivo Digital UPM
OAI Identifier:	oai:oa.upm.es:90523
Acceso en línea:	https://oa.upm.es/90523/
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Ripeness Postharvest Quality Fruit Optical properties Machine learning models.

Descripción
Descripción no disponible.