Centralidad de intermediación flexible sobre redes de transporte urbanas
El diseño de sistemas urbanos sostenibles es un objetivo de la mayoría de las grandes ciudades. El crecimiento demográfico y los nuevos modelos de consumo han afectado al modo en que nos relacionamos con los ecosistemas urbanos. En este contexto, se han propuesto diferentes medidas que reduzcan los...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/132731 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10609/132731 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | redes complejas sistemas urbanos sistemas complejos xarxes complexes sistemes urbans sistemes complexos complex networks urban systems complex systems Computer algorithms -- TFM Algorismes computacionals -- TFM Algoritmos computacionales -- TFM |
| Sumario: | El diseño de sistemas urbanos sostenibles es un objetivo de la mayoría de las grandes ciudades. El crecimiento demográfico y los nuevos modelos de consumo han afectado al modo en que nos relacionamos con los ecosistemas urbanos. En este contexto, se han propuesto diferentes medidas que reduzcan los efectos derivados del tráfico de vehículos tanto a nivel económico como sanitario provocadas por la polución. Ante esta necesidad y la complejidad existente en este tipo de sistemas, surge la ciencia de las ciudades como una disciplina cuyo objetivo es entender la estructura y comportamiento de los sistemas urbanos. En este Trabajo de Fin de Máster se busca desarrollar un algoritmo que logre establecer qué puntos dentro de una ciudad presentan un mayor riesgo de congestión a partir de asunciones que permitan modelar de manera más realista el comportamiento de los usuarios de las redes de transporte. Para ello se ha modificado la definición y cálculo de la centralidad de intermediación con el objetivo de que este considere rutas subóptimas próximas a la mínima como rutas aceptables. Finalmente, se ha estudiado cómo esta nueva medida de centralidad se comporta aplicada sobre redes de transporte reales. |
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