Modelos matemáticos de la sociedad y aplicaciones. El individuo en el entorno social
Consideremos una red social S cuyos nodos son los individuos que están vinculados por medio de aristas que representan, según su peso, la intensidad de la relación. Centramos nuestra atención en la estructura local de la red, esto es, en la información asociada a los individuos como nodos de la red....
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:106551 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/106551 https://dx.doi.org/urn:doi:10.5565/rev/redes.244 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Xarxa social Veïns Mons petits Red social Vecinos Número de Dunbar Mundos pequeños Social network Neighbors in a graph Dunbar number Small worlds |
| Sumario: | Consideremos una red social S cuyos nodos son los individuos que están vinculados por medio de aristas que representan, según su peso, la intensidad de la relación. Centramos nuestra atención en la estructura local de la red, esto es, en la información asociada a los individuos como nodos de la red. Cuantificamos el número de vecinos c(x) de cada nodo x en S y su promedio c(S). La comparación de c(x) y c(S) pone de manifiesto el grado de integración de x a la red. Reportamos los estudios antropológicos que permiten definir el número de Dunbar D(S) como una cota superior c(x) = D(S), para toda x en S, y la estimación D(S) = 150. Por otra parte la máxima distancia entre los nodos, el diámetro d(S), satisface de forma que un reducido d(S) permite cubrir muchos elementos de la red rápidamente, explicando así, la eficiencia de la transmisión social de información. |
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