Evolut ionary adap tat ion in cas e - bas ed reasoning. An application to cross-domain analogies for mediation
L'analogia juga un papel fonamental en la resolucio de problemes i es troba darrere de molts dels processos centrals de la capacitat cognitiva humana, fins al punt que s'ha considerat "el nucli del coneixement". El raonament analogic funciona a traves del proces de la transferenc...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/129294 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/129294 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Evolutionary computation Case-based reasoning Analogical reasoning Ciències Humanes 519.1 |
| Sumario: | L'analogia juga un papel fonamental en la resolucio de problemes i es troba darrere de molts dels processos centrals de la capacitat cognitiva humana, fins al punt que s'ha considerat "el nucli del coneixement". El raonament analogic funciona a traves del proces de la transferencia, l'us del coneixement apres en una situacio en l'altra per a la qual no va ser destinat. El paradigma de raonament basat en casos (case-based reasoning, CBR) presenta un model molt relacionat, pero lleugerament diferent de raonament utilitzat principalment en la intel.ligencia artificial; diferent en part perque el raonament analogic se centra habitualment en la similitud estructural entre-dominis mentre que CBR te a veure amb la transferencia de solucions entre els casos semanticament similars dins d'un domini especific. En aquesta tesi, ens unim a aquests enfocaments interrelacionats de la ciència cognitiva, la psicologia i la intel.ligencia artificial, en un sistema CBR, on la recuperacio i l'adaptacio es duen a terme per l'Motor d'Associacio Estructural (SME) i son recolzats per el raonament de sentit comu integrant la informacio des de diverses bases de coneixement. Per permetre aixo, utilitzem una estructura de representacio de casos que es basa en les xarxes semantiques. Aixo ens dona un model CBR capac de recuperar i adaptar solucions de dominis que son aparentment diferents pero estructuralment molt similars, formant una de les nostres contribucions en aquest estudi. Una de les principals limitacions de la investigacio sobre els sistemes CBR sempre ha estat l'adaptacio, on la majoria de les aplicacions es van conformar amb una simple "reutilitzacio" de la solucio del cas recuperat, principalment mitjancant una adaptacio null} o adaptacio sustitucional. La dificultat de l'adaptacio es encara mes evident per al nostre cas d'inter-domini CBR utilitzant xarxes semantiques. Resoldre aquesta dificultat aplana el cami per a una contribucio igualment important d'aquesta tesi, on s'introdueix una tecnica nova d'adaptacio generativa basada en la computacio evolutiva que permet la creacio o modificacio espontania de les xarxes semantiques d'acord a les necessitats d'adaptacio CBR. Per a l'avaluacio d'aquest treball, apliquem el nostre sistema CBR al problema de la mediacio, un metode important en la resolucio de conflictes. El problema de la mediacio no es trivial i representa un molt bon exemple del mon real, en el qual podem detectar problemes estructuralment similars de dominis aparentment tan lluny com les relacions internacionals, conflictes familiars i els drets intel.lectuals. |
|---|