¿De verdad sabes lo que quieres buscar? : expansión guiada visualmente de la cadena de búsqueda usando ontologías y grafos de conceptos
Múltiples trabajos hablan de la escasez de términos usados en las cadenas de búsqueda, lo que dificulta que se discriminen eficientemente los documentos de interés del usuario. Los buscadores devuelven miles de documentos recuperados, produciéndose resultados inadecuados, sin una conexión semántica...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Huelva (UHU) |
| Repositorio: | Arias Montano. Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ariasmontano.uhu.es:10272/8758 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10272/8758 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Recuperación de información Cadena de búsqueda Ontologías UMLS Freebase Grafos de contextos Information retrieval Search string Ontologies Context graphs |
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¿De verdad sabes lo que quieres buscar? : expansión guiada visualmente de la cadena de búsqueda usando ontologías y grafos de conceptosDo you really know what do you want to search? Visually guided expansion of search string using ontologies and concepts g raphsVilla Cordero, Manuel de laGarcía Pérez, SebastiánMaña López, Manuel JesúsRecuperación de informaciónCadena de búsquedaOntologíasUMLSFreebaseGrafos de contextosInformation retrievalSearch stringOntologiesContext graphsMúltiples trabajos hablan de la escasez de términos usados en las cadenas de búsqueda, lo que dificulta que se discriminen eficientemente los documentos de interés del usuario. Los buscadores devuelven miles de documentos recuperados, produciéndose resultados inadecuados, sin una conexión semántica con la consulta y escasamente relacionados con las necesidades del usuario. Este hecho se agrava en un ámbito biomédico donde el paciente no suele dominar el vocabulario especializado necesario para la precisa definición de sus necesidades de información. Presentamos un método de expansión y enriquecimiento de la cadena de búsqueda mediante la creación de un modelo visual esquemático, un grafo de conceptos relacionados semánticamente con la ayuda de ontologías como UMLS y Freebase.Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN)20112011-01-0120112011-01-01journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10272/8758reponame:Arias Montano. Repositorio Institucional de la Universidad de Huelvainstname:Universidad de Huelva (UHU)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ariasmontano.uhu.es:10272/87582026-06-02T14:58:11Z |
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Múltiples trabajos hablan de la escasez de términos usados en las cadenas de búsqueda, lo que dificulta que se discriminen eficientemente los documentos de interés del usuario. Los buscadores devuelven miles de documentos recuperados, produciéndose resultados inadecuados, sin una conexión semántica con la consulta y escasamente relacionados con las necesidades del usuario. Este hecho se agrava en un ámbito biomédico donde el paciente no suele dominar el vocabulario especializado necesario para la precisa definición de sus necesidades de información. Presentamos un método de expansión y enriquecimiento de la cadena de búsqueda mediante la creación de un modelo visual esquemático, un grafo de conceptos relacionados semánticamente con la ayuda de ontologías como UMLS y Freebase. |
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