¿De verdad sabes lo que quieres buscar? : expansión guiada visualmente de la cadena de búsqueda usando ontologías y grafos de conceptos
Múltiples trabajos hablan de la escasez de términos usados en las cadenas de búsqueda, lo que dificulta que se discriminen eficientemente los documentos de interés del usuario. Los buscadores devuelven miles de documentos recuperados, produciéndose resultados inadecuados, sin una conexión semántica...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Huelva (UHU) |
| Repositorio: | Arias Montano. Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ariasmontano.uhu.es:10272/8758 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10272/8758 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Recuperación de información Cadena de búsqueda Ontologías UMLS Freebase Grafos de contextos Information retrieval Search string Ontologies Context graphs |
| Sumario: | Múltiples trabajos hablan de la escasez de términos usados en las cadenas de búsqueda, lo que dificulta que se discriminen eficientemente los documentos de interés del usuario. Los buscadores devuelven miles de documentos recuperados, produciéndose resultados inadecuados, sin una conexión semántica con la consulta y escasamente relacionados con las necesidades del usuario. Este hecho se agrava en un ámbito biomédico donde el paciente no suele dominar el vocabulario especializado necesario para la precisa definición de sus necesidades de información. Presentamos un método de expansión y enriquecimiento de la cadena de búsqueda mediante la creación de un modelo visual esquemático, un grafo de conceptos relacionados semánticamente con la ayuda de ontologías como UMLS y Freebase. |
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