Determination of Air Traffic Complexity Most Influential Parameters Based on Machine Learning Models

Detalles Bibliográficos
Autores: Pérez Moreno, Francisco|||0000-0003-2650-8358, Gómez Comendador, Víctor Fernando|||0000-0003-0961-2188, Delgado-Aguilera Jurado, Raquel|||0000-0002-6479-4714, Zamarreño Suárez, María|||0000-0002-1563-8694, Janisch, Dominik, Arnaldo Valdes, Rosa Maria|||0000-0001-6639-6819
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:85031
Acceso en línea:https://oa.upm.es/85031/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Air Traffic Controller
Air traffic management
Big Data
Complexity
Machine Learning
Relative importance
Descripción
Descripción no disponible.