Desarrollo de un sistema de información para el análisis energético: modelos de información, técnicas y ámbitos de aplicación
Este trabajo recoge los resultados obtenidos en la fase de estudios previos del proyecto REPENER financiado por el Plan Nacional de I+D+i 2009-2012. El objetivo de este proyecto es diseñar e implementar un prototipo de repositorio digital online capaz de almacenar, acceder y analizar datos sobre el...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | España |
| Institución: | Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) |
| Repositorio: | Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya |
| OAI Identifier: | oai:recercat.cat:20.500.14342/2778 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.14342/2778 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Domòtica -- TFM Bases de dades -- TFM Mineria de dades -- TFM 004 62 |
| Sumario: | Este trabajo recoge los resultados obtenidos en la fase de estudios previos del proyecto REPENER financiado por el Plan Nacional de I+D+i 2009-2012. El objetivo de este proyecto es diseñar e implementar un prototipo de repositorio digital online capaz de almacenar, acceder y analizar datos sobre el comportamiento energético de los edificios con el fin de optimizar su eficiencia energética. REPENER requiere un sistema de información capaz de recoger y organizar los datos energéticos para aplicar sobre ellos herramientas de extracción de conocimiento y así facilitar a diferentes tipos de usuarios la toma de decisiones encaminadas a mejorar la eficiencia energética de los edificios. Para ello, es determinante disponer de un sistema de información capaz de organizar y simplificar los datos energéticos para luego poder aplicar de manera efectiva las técnicas y herramientas de minería de datos. El trabajo aborda los fundamentos teóricos que en los que se basan los métodos de diseño y almacenamiento de la información, su publicación en la red y las herramientas de minería de datos más destacadas. El trabajo concluye con una demostración de la aplicabilidad de estas herramientas y del valor añadido que aportan a la información contenida en el sistema. |
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