Noisitapp: la app de Android para grabar y etiquetar muestras sonoras
La utilizaciónde sistemas autónomos para el reconocimientode patronesestá en auge; dotar a un sistema de un aprendizaje autónomo, con el objetivo de automatizar tareas manuales parametrizando datos. Para poder construir estos sistemas, se requieren bases de datos representativas que sirvan para entr...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Recursos: | Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) |
| Repositorio: | Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya |
| OAI Identifier: | oai:recercat.cat:20.500.14342/2813 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/20.500.14342/2813 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Aplicacions mòbils -- TFM Bases de dades -- TFM Aprenentatge automàtic -- TFM 004 62 |
| Resumo: | La utilizaciónde sistemas autónomos para el reconocimientode patronesestá en auge; dotar a un sistema de un aprendizaje autónomo, con el objetivo de automatizar tareas manuales parametrizando datos. Para poder construir estos sistemas, se requieren bases de datos representativas que sirvan para entrenar y evaluar estos algoritmos de reconocimiento de patrones. Con el propósito de recoger dichas bases de datos, Noisitapp permite grabar y etiquetar muestras sonoras de manera sencilla, poniendo a disposición de cualquier usuario con un dispositivo Android, la capacidad de registrar sonidos y subirlos a la nube. El desarrollo tiene en cuenta la aplicación en Android, la gestión de usuarios y registro de archivos en Firebase, así como la interacción con las diferentes APIs externas necesarias para su funcionamiento.Todos los estudios han sido realizados en el Grupo de Recerca en Tecnologías Media (GTM) de La Salle Campus Barcelona, Universitat Ramon Llull. |
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