Análisis de un caso práctico de un modelo didáctico para el pensamiento crítico con la Inteligencia Artificial (IA) en educación superior.
Este artículo presenta un modelo didáctico para facilitar el desarrollo de la competencia crítica en estudiantes universitarios mediante el uso de herramientas de chatbot de inteligencia artificial generativa (IAG). Se fundamenta teóricamente en las definiciones contemporáneas del pensamiento crític...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:dnet:idus________::cf7f4c9b6eb943e2dd09303494d30ec2 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/185683 https://doi.org/10.12795/pixelbit.116639 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Tecnología educativa Inteligencia Artificial Enseñanza Superior Pensamiento Crítico Modelo Didáctico.Educational Technology Artificial Intelligence Higher Education Critical Thinking Teaching Model. |
| Sumario: | Este artículo presenta un modelo didáctico para facilitar el desarrollo de la competencia crítica en estudiantes universitarios mediante el uso de herramientas de chatbot de inteligencia artificial generativa (IAG). Se fundamenta teóricamente en las definiciones contemporáneas del pensamiento crítico, su proceso de aprendizaje y las estrategias didácticas efectivas. El modelo está configurado por seis dimensiones que tienen que desarrollar los estudiantes en la cumplimentación de tareas de aprendizaje apoyadas por la IA: Interrogación, Comparación, Diálogo crítico, Verificación, Reelaboración personal y Reflexión. Se presenta la ejemplificación de su puesta en práctica en un caso desarrollado en la Universidad de La Laguna (España). Para ello se describe la tarea de aprendizaje planteada y su análisis se apoya en la opinión del alumnado participante recogida a través de un cuestionario de preguntas cerradas y abiertas. Se concluye que el modelo propuesto ofrece una guía estructurada para el uso crítico de la IA por los estudiantes en la ejecución de tareas de aprendizaje y se sugiere obtener mayores evidencias empíricas de su funcionamiento implementándolo en nuevos contextos universitarios. |
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