Detección de comunidades en redes complejas
En este trabajo se presentan avances realizados en herramientas y modelos matemáticos para el análisis y detección de la estructura de comunidades de una red. Además de una serie de nuevos algoritmos, también se propone una medida de calidad de dicha estructura de comunidades, que supera cualitativa...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/15337 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/15337 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Redes Estructura de comunidades Clustering en grafos LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital |
| Sumario: | En este trabajo se presentan avances realizados en herramientas y modelos matemáticos para el análisis y detección de la estructura de comunidades de una red. Además de una serie de nuevos algoritmos, también se propone una medida de calidad de dicha estructura de comunidades, que supera cualitativamente a la medida más popular en la actualidad. Por último se presentan un nuevo tipo de benchmarks que aportan nuevas estrategias para caracterizar correctamente las comunidades de una red. |
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