Identificación de genes con papel driver en cáncer de mama y su red génica
La investigación del cáncer de mama es importante hoy en día porque es el más frecuente en mujeres, se estima que el 12% de ellas se verán afectadas alguna vez en sus vidas. El objetivo del presente estudio es identificar posibles genes drivers, la interacción entre ellos y sus funciones, con la fin...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/82425 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10609/82425 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | herramientas bioinformáticas cáncer de mama genes driver bioinformatics tools breast cancer driver genes càncer de mama gens driver eines bioinformàtiques Bioinformatics -- TFM Bioinformàtica -- TFM Bioinformática -- TFM |
| Sumario: | La investigación del cáncer de mama es importante hoy en día porque es el más frecuente en mujeres, se estima que el 12% de ellas se verán afectadas alguna vez en sus vidas. El objetivo del presente estudio es identificar posibles genes drivers, la interacción entre ellos y sus funciones, con la finalidad de entender mejor cómo pueden influir en la enfermedad, ayudar en el diagnóstico y diseño de nuevos fármacos. A partir de 990 datos mutagénicos de pacientes con cáncer de mama invasivo se identifican 239 genes drivers putativos con la herramienta DriverDBv2. A partir de estos genes se crea una red de interacción con el software FunRich, donde 9 genes aparecen como nodos con un mayor número de interacciones: EGFR, TP53, BRCA1, FLNA, EP300, ERBB3, AKT1, ERBB2 y PIK3R1. Después, Se realiza un análisis funcional con PANTHER dando como resultado un mayor porcentaje de genes con función molecular de unión y catalítica. Las vías de acción con un mayor número de posibles genes drivers son: la vía de señalización Wnt (6.7%), señalización de receptor EGF (6.7%) y la vía del receptor hormonal de gonadotropina (6.7%). Hay varios estudios sobre genes drivers del cáncer de mama pero aún no se ha consensuado un método de identificación. Los resultados muestran algunos posibles nuevos genes driver identificados, además de su clasificación mayoritaria como genes con función receptor. Finalmente, estos resultados podrían servir como base para futuras investigaciones en busca de dianas farmacológicas, mejora de diagnóstico y medicina personalizada. |
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