GoTerMinator: Detector de proteínas moonlighting

Hasta ahora las proteinas moonlighting han sido identificadas por métodos experimentales. Este trabajo analiza la posibilidad de crear una herramienta bioinformática capaz de indentificarlas. Partiendo de la información de las bases de datos públicas Gene Ontology y Uniprot, se genera una matriz de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cámara Castaño, Pilar
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Repositorio:O2, repositorio institucional de la UOC
OAI Identifier:oai:openaccess.uoc.edu:10609/146509
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10609/146509
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:proteinas moonlighting
Gene Ontology
bioinformática
proteïnes moonlighting
bioinformàtica
protein moonlighting
bioinformatics
Bioinformatics -- TFM
Bioinformàtica -- TFM
Bioinformática -- TFM
Descripción
Sumario:Hasta ahora las proteinas moonlighting han sido identificadas por métodos experimentales. Este trabajo analiza la posibilidad de crear una herramienta bioinformática capaz de indentificarlas. Partiendo de la información de las bases de datos públicas Gene Ontology y Uniprot, se genera una matriz de distancias entre pares de términos GO, a partir de la cual se analiza la posibilidad de agrupar los términos GO según sus funcionalidades, y definir un espacio multidimensional que permita posicionar y medir la distancia entre términos GO. El objetivo final es determinar si las anotaciones GO de una proteína pertenecen a clusters diferentes, y/o si su posición en el espacio dimensional es distante, y por tanto la proteína puede ser moonlighting. Como resultado de este análisis, se han obtenido una serie de agrupaciones de términos GO, mediante diferentes métodos, que se comparan sobre una base de datos de proteínas previamente identificadas como moonlighting, así como sobre proteínas de Uniprot de las que se desconoce su multifuncionalidad. En general, los estudios basados en Gene Ontology comparan las funciones biológicas de distintos genes o proteínas, para estudiar su similaridad. Lo novedoso de GOTerminator es que el objetivo final es encontrar la diferencia biológica dentro de un mismo gen o proteína.