Estudio de las etapas de diseño e implementación de una arquitectura de supervisión para procesos industriales
El objetivo de este trabajo es implementar, en un caso de estudio práctico, una solución de supervisión basada en inteligencia artificial orientada al mantenimiento predictivo. Para ello, partiendo de un proceso productivo funcional existente, se registrarán datos de máquina haciendo uso de la herra...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/185467 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/185467 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Manufacturing processes Node-Red InfluxDB PLC Fabricació Àrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses::Direcció d'operacions::Anàlisi de processos de negoci i de fabricació |
| Sumario: | El objetivo de este trabajo es implementar, en un caso de estudio práctico, una solución de supervisión basada en inteligencia artificial orientada al mantenimiento predictivo. Para ello, partiendo de un proceso productivo funcional existente, se registrarán datos de máquina haciendo uso de la herramientas y dispositivos de adquisición necesarios. Estos datos serán acondicionados para su procesado y posterior utilización en la monitorización del proceso y asistencia en la toma de decisiones. |
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