Sistemas de clasificación basados em reglas borrosas bipolares
A menudo, el conjunto de clases de un problema de clasificación presenta una estructura en relación con las características propias de cada contexto de aplicación. Sin embargo, los modelos de clasificación habituales no suelen contemplar esa estructura en sus procesos de aprendizaje o razonamiento....
| Autores: | , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | capítulo de libro |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/45588 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/45588 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 510.64 Sistemas de clasificación basados en reglas borrosas Bipolaridad Lógica simbólica y matemática (Matemáticas) 1102.14 Lógica Simbólica |
| Sumario: | A menudo, el conjunto de clases de un problema de clasificación presenta una estructura en relación con las características propias de cada contexto de aplicación. Sin embargo, los modelos de clasificación habituales no suelen contemplar esa estructura en sus procesos de aprendizaje o razonamiento. Mediante el uso de pesos con carácter positivo y negativo (i.e. pesos bipolares), este trabajo propone una revisión de las nociones básicas de los SCBRB dirigida a extender su potencia y su adaptación a conjuntos de clases estructurados. |
|---|