Modelos de clasificación difusa para Teledetección
En esta comunicacion, se consideran imágenes tomadas mediante teledeteccion, y se propone un modelo de clasificación no supervisado para obtener una clasificación difusa. Nuestro procedimiento busca en primer lugar regiones homogeneas,analizando las variaciones de un pixel con respecto a sus vecinos...
| Autores: | , , , |
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| Tipo de recurso: | capítulo de libro |
| Fecha de publicación: | 2003 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/60875 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/60875 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 510.64 Fuzzy Sets Clasificacion Teledeteccion Lógica simbólica y matemática (Matemáticas) 1102.14 Lógica Simbólica |
| Sumario: | En esta comunicacion, se consideran imágenes tomadas mediante teledeteccion, y se propone un modelo de clasificación no supervisado para obtener una clasificación difusa. Nuestro procedimiento busca en primer lugar regiones homogeneas,analizando las variaciones de un pixel con respecto a sus vecinos Esto se realiza mediante una estimacion de la variacion entre pixels. Teniendo en cuenta diferentes direcciones, se determinan las regiones homogeneas. Una vez determinados que pixels son homogeneos, se propone una clasificacion nítida de la imagen digital. Finalmente cada una de estas regiones son analizadas determinando el grado con el que cada pixel pertenece a cada una de esas regiones. |
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