Simulación numérica de procesos de compactación de pulvimateriales. Parte 1: Modelo constitutivo, de contacto y fricción
Se presenta un modelo numérico, basado en la teoría de las grandes deformaciones plásticas, para la simulación del proceso de compactación de pulvimateriales aplicado al diseño de piezas axisimétricas. La respuesta elástica se obtiene a partir de un modelo hiperelástico. La respuesta plástica repres...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1998 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/8011 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2099/8011 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Numerical Methods Anàlisi numèrica Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica::Mètodes numèrics |
| Sumario: | Se presenta un modelo numérico, basado en la teoría de las grandes deformaciones plásticas, para la simulación del proceso de compactación de pulvimateriales aplicado al diseño de piezas axisimétricas. La respuesta elástica se obtiene a partir de un modelo hiperelástico. La respuesta plástica representa esencialmente la pérdida de vacíos así como la deformación plástica de las partículas. La superficie de fluencia es una modificación del criterio de Von Mises que se controla mediante dos parámetros que dependen de la densidad relativa. Se propone un modelo viscoplástico para incluir el efecto de la velocidad de compactación sobre las propiedades finales del compacto. Esta regularización permite además evitar la pérdida de elipticidad que puede aparecer con algunos procesos de compactación mal definidos. Se estudian dos tipos de modelos de fricción con las paredes: 1. Modelo del tipo Norton-Hoff y 2. Modelo de Coulomb. Para resolver este último se estudian las técnicas de penalización y multiplicadores de Lagrange y se propone el uso de un algoritmo mixto para implementar dicho problema de forma robusta. |
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