Desarrollo y Análisis de los sistemas portátiles para retinografías en el cribado de la Retinopatía Diabética con la integración de la Inteligencia Artificial.

La diabetis mellitus (DM) és una malaltia metabòlica crònica que pot provocar complicacions oculars com la retinopatia diabètica (RD) i l’edema macular diabètic (EMD), principals causes prevenibles de ceguesa en adults en edat laboral. La seva detecció precoç mitjançant retinografia i telemedicina h...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Fontoba Poveda, Benilde Mercedes
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:CBUC, CESCA
Repositorio:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/695248
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10803/695248
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:retinopatia diabètica
intel·ligència artificial
càmera de reina portàtil
retinopatia diabética
inteligencia artificia
cámara de retina portátil
diabetic retinopathy
artificial intelligence
handheld retinal camera
Ciències de la salut
61
Descripción
Sumario:La diabetis mellitus (DM) és una malaltia metabòlica crònica que pot provocar complicacions oculars com la retinopatia diabètica (RD) i l’edema macular diabètic (EMD), principals causes prevenibles de ceguesa en adults en edat laboral. La seva detecció precoç mitjançant retinografia i telemedicina ha demostrat ser eficaç, tot i que en l’atenció primària (AP) la cobertura continua sent baixa, especialment en zones rurals. Aquesta tesi analitza la implementació de noves estratègies de cribratge de la RD en AP mitjançant dispositius portàtils i algoritmes d’intel·ligència artificial (IA). L’objectiu principal ha estat avaluar la manejabilitat de dos sistemes portàtils de captura d’imatges el telèfon intel·ligent Vista View® i la càmera Smartscope Aurora®juntament amb l’algoritme d’IA MIRA®, comparant-los amb el retinògraf no midriàtic Topcon®. Es van realitzar més de 4,260 retinografies a l’Hospital Sant Joan de Reus i més de 851 al CAP Vinyets. La qualitat de la imatge, la facilitat d’ús i l’eficàcia diagnòstica d’aquests dispositius van ser avaluades per especialistes en retina i medicina de família. El MIRA® va ser entrenat amb més de con 103,815 imatges retinals i validat tant amb bases de dades públiques com amb cohorts locals. L’algoritme va mostrar una alta sensibilitat per detectar RD derivable, obtenint resultats comparables a tecnologies aprovades per la FDA i el marcatge CE. A més, es va explorar l’ús de l’algoritme predictiu Retinogram®, que permet personalitzar el cribratge en funció del risc clínic. Els resultats van demostrar que els dispositius portàtils, especialment el Smartscope Aurora®, ofereixen una qualitat diagnòstica comparable als mètodes tradicionals, i que la IA pot integrar-se en entorns d’AP. La implementació d’aquesta tecnologia milloraria l’accés al cribratge, optimitzant recursos i permetent una detecció més precoç de la RD derivable, contribuint a preservar la visió en la població diabètica.