Mejora en la generación automática de modelos metabólicos (GEM) de organismos relevantes en la industria alimentaria mediante gap filling
Máster Universitario en Bioinformática y Biología Computacional
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Autónoma de Madrid |
| Repositorio: | Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uam.es:10486/697442 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10486/697442 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Genome-Scale Metabolic Models Flux Balance Analysis Gap Filling Informática |
| Sumario: | Máster Universitario en Bioinformática y Biología Computacional |
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