Análisis y visualización Big Data en eventos deportivos

Hoy en día, la utilización de las tecnologías que componen el mundo Big Data ha aumentado de forma exponencial debido a la búsqueda de agilidad e innovación por parte de las grandes empresas. Estas tecnologías proporcionan una gran capacidad de almacenamiento y procesamiento de la información, pero...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Monedero Carreras, Álvaro José
Formato: tesis de maestría
Fecha de publicación:2019
País:España
Recursos:Universidad de Valladolid
Repositorio:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:oai:uvadoc.uva.es:10324/38979
Acesso em linha:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38979
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Análisis
Big Data
Visualización
ETL
Fútbol profesional
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spelling Análisis y visualización Big Data en eventos deportivosMonedero Carreras, Álvaro JoséAnálisisBig DataVisualizaciónETLFútbol profesionalHoy en día, la utilización de las tecnologías que componen el mundo Big Data ha aumentado de forma exponencial debido a la búsqueda de agilidad e innovación por parte de las grandes empresas. Estas tecnologías proporcionan una gran capacidad de almacenamiento y procesamiento de la información, pero para poder sacar partido de los datos es necesario disponer de una correcta herramienta de visualización. De esta forma, en este proyecto se pretenden aunar ambos escenarios, desarrollando una herramienta de extracción de información y estadísticas de resultados deportivos a través de web scraping, su posterior transformación y almacenamiento en base de datos, y por último, disponer de diferentes cuadros de mando desde los que poder explotar la información almacenada e indexada de una forma visual. Con el desarrollo de este proyecto se extraerá y almacenará la información de partidos y clasificaciones de la Liga de Fútbol Profesional de España a lo largo de multitud de temporadas, permitiendo al usuario final realizar el análisis y la visualización de la información recogida.Nowadays, the use of Big Data technologies has grown considerably due to the search for agility and innovation by business companies. Big Data technologies provide large storage and processing capacity but, without a good data visualization strategy, all these capacities are worthless for business. Once stablished the importance of data visualization, the aim this project is the combination of the use of Big Data technologies for the extraction, transformation and loading of data, and finally the use of a correct visualization strategy for data indexation and visualization of different data dashboards. With de development of this project, we will get the information about matches and standings of different La Liga seasons from early 2000s until now for matches and from early 90s until now and store it. Finally, one of the main goals of the project is to highlight the importance of stablishing a good visualization strategy, so data will be indexed in a search engine and several dashboards will be created to analyze the stored information.Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)Máster en Ingeniería InformáticaBregón Bregón, AníbalMartínez Prieto, Miguel AngelUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid2019info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/38979reponame:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolidinstname:Universidad de ValladolidEspañolinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/oai:uvadoc.uva.es:10324/389792026-06-13T12:44:47Z
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