Out of vocabulary queries for word graph-based keyword spotting

[EN] In this master thesis several approaches are presented to support out of vocabulary queries in a Word Graph (WG)-based Keyword Spotting (KWS) application for handwritten text lines. Generally, KWS assigns a score that estimates how likely is that a given keyword is present in a certain line ima...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Puigcerver I Pérez, Joan
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2014
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/53360
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/53360
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Detección de palabras clave
Reconocimiento automático de escritura
Recuperación de la información
Word graphs
Filler
Keyword Spotting
Handwritting text recognition
Information retrieval
Smoothing
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
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spelling Out of vocabulary queries for word graph-based keyword spottingPuigcerver I Pérez, JoanDetección de palabras claveReconocimiento automático de escrituraRecuperación de la informaciónWord graphsFillerKeyword SpottingHandwritting text recognitionInformation retrievalSmoothingLENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOSMáster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital[EN] In this master thesis several approaches are presented to support out of vocabulary queries in a Word Graph (WG)-based Keyword Spotting (KWS) application for handwritten text lines. Generally, KWS assigns a score that estimates how likely is that a given keyword is present in a certain line image. WGbased KWS offers very fast search times but assumes a closed vocabulary and assigns null scores to any word not included in such vocabulary. This work tries to provide to the WG-based KWS the flexibility of non-restricted searches and the speed achieved by the usage of WG.[ES] En este trabajo fin de máster se presentan distintas alternativas para dar soporte a búsquedas con palabras fuera del vocabulario en Keyword Spotting (KWS) sobre líneas de texto manuscrito usando Word Graphs (WG). En general, en KWS se asigna una puntuación que indica cuán probable es que una palabra aparezca en una imagen de una línea de texto. El KWS basado en WG ofrece tiempos de búsqueda muy rápidos pero asume un vocabulario cerrado y asigna puntuaciones nulas a las palabras no incluidas en él. Con éste trabajo se pretende proporcionar al KWS basado en WG de la flexibilidad de búsquedas no restringidas al vocabulario de entrenamiento, junto a la velocidad que se consigue con el uso de WG.Universitat Politècnica de ValènciaVidal Ruiz, EnriqueToselli, Alejandro HéctorCentro de Investigación Pattern Recognition and Human Language TechnologyRepositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet20152015-07-1720142014-02-19master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://riunet.upv.es/handle/10251/53360reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valénciainstname:Universitat Politècnica de València (UPV)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:riunet.upv.es:10251/533602026-06-13T07:49:27Z
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