Extreme Low-Visibility Events Prediction Based on Inductive and Evolutionary Decision Rules: An Explicability-Based Approach

Detalles Bibliográficos
Autores: Peláez-Rodríguez, César|||0000-0003-1260-8112, Marina, Cosmin M.|||0000-0002-5849-6673, Pérez Aracil, Jorge|||0000-0002-4456-9886, Casanova Mateo, Carlos|||0000-0002-6342-106X, Salcedo Sanz, Sancho|||0000-0002-4048-1676
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:81851
Acceso en línea:https://oa.upm.es/81851/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:deep learning techniques
explicable artificial intelligence (XAI)
extreme low-visibility events
model
Optimization
PRIM decision rules
RADIATION FOG
rule evolution
Fog
Neural-Networks
Descripción
Descripción no disponible.