Estudio del efecto del cambio climático en la inundación del tramo costero de la playa de la misericordia (Málaga): Análisis de los factores que contribuyen a la incertidumbre en la cota de inundación
RESUMEN: Los efectos del cambio climático sobre la elevación del agua se estudian por la mayoría a partir de la cota de inundación (CI). Este parámetro es muy utilizado porque se puede emplear como forzamiento de modelos de inundación para luego analizar cualquier daño debido a un evento de inundaci...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2022 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repository: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/26159 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10902/26159 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Cambio climático Climate change Málaga Cota de inundación Análisis extremal Incertidumbres Total water level Extreme analysis Uncertainty |
| Summary: | RESUMEN: Los efectos del cambio climático sobre la elevación del agua se estudian por la mayoría a partir de la cota de inundación (CI). Este parámetro es muy utilizado porque se puede emplear como forzamiento de modelos de inundación para luego analizar cualquier daño debido a un evento de inundación especifico. La cota de inundación se desarrolla principalmente con enfoques descendentes, que consisten en emprender una secuencia de pasos, como la selección de un modelo climático, de un escenario de proyecciones climáticas, de formulaciones para obtener su predicción en el futuro. La mayoría de los estudios en los que se calcula la cota de inundación en el contexto del cambio climático combinan datos de oleaje y marea meteorológica históricos con el aumento del nivel medio del mar (ANMM). Además, muy pocos de ellos analizan la incertidumbre asociada al enfoque descendente, es decir a los datos y a la cadena de modelos empleados para transferir la información desde los escenarios hasta los resultados de cota de inundación. En este trabajo elaboramos proyecciones de cambio climático de cota de inundación a corto/medio (2026-2045) y largo plazo (2081-2100) considerando proyecciones de oleaje, marea meteorológica y aumento del nivel medio del mar y la reconstrucción de la marea astronómica. La contribución del oleaje a la cota de inundación se ha determinado en forma de setup mediante formulación semi-empíricas y se han obtenido eventos extremos de 20 y 50 años de periodo de retorno. Para caracterizar la incertidumbre asociada a los datos y a la cadena de modelado aplicada se han considerado 6 modelos climáticos regionales (RCMs) y 3 percentiles de ANMM para el escenario SSP5-8.5, dos formulaciones semi-empíricas de setup y 4 modelos estadísticos de extremos. En total 400 CI sobre los periodos históricos, de corto y largo plazo, han sido analizado mediante resultados estadísticos, tal que grafico de cajas o análisis de la varianza. La variable que aporta mas de incertidumbre en la cadena de pasos es el ANMM al largo plazo, debido a su rango de valores y su incertidumbre misma que aumentan en el futuro. El estudio presenta también la importancia del análisis de la formula escogida para calcular ciertas variables tal que la formula del setup aquí, que representa 98% de la incertidumbre total para un modelo climático y un periodo temporal dados. En cuanto a la elección de los RCMs, su incertidumbre relativa es mucho menor, pero una cierta variabilidad inter-modelos se nota en el análisis de la varianza. Finalmente, las interacciones entre los diferentes parámetros, aunque sean bastante débil en relación con los otros parámetros, cuentan por una parte de incertidumbre en los resultados finales, lo que representa la dependencia de las fuentes de incertidumbre entre ellas. Se concluye en la importancia de tener en cuenta las dinámicas del oleaje sobre los estudios de aumentación de nivel del mar en el futuro y de la importancia del análisis y de la comparación de los diferentes métodos empleados para evaluar el efecto de cada uno de los pasos seguidos en el cálculo de la CI extremal |
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