El análisis factorial confirmatorio y la validez de escalas en modelos causales
Este artículo discute el papel que juegan los modelos de ecuaciones estructurales, y más concretamente, el análisis factorial confirmatorio, en relación a la validez de las escalas de medida cuando se proponen modelos causales. Se discuten los postulados de Hayduk (1996) y Borsboom, Mellenbergh y va...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Murcia |
| Repositorio: | DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia |
| OAI Identifier: | oai:digitum.um.es:10201/14453 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10201/14453 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Modelos de ecuaciones estructurales CDU::1 - Filosofía y psicología::159.9 - Psicología |
| Sumario: | Este artículo discute el papel que juegan los modelos de ecuaciones estructurales, y más concretamente, el análisis factorial confirmatorio, en relación a la validez de las escalas de medida cuando se proponen modelos causales. Se discuten los postulados de Hayduk (1996) y Borsboom, Mellenbergh y van Heerden (2004), con el fin de proveer un marco de análisis sobre el que los investigadores puedan decidir cómo operar a nivel empírico. El contraste de estas visiones en relación a la utilización generalizada del análisis en dos pasos de Anderson y Gerbing (1988), debe estimular la reflexión acerca de la idoneidad de éste último, y de los análisis de correlaciones asociados a la validez de criterio, convergente y discriminante. |
|---|