Estudio de los condicionantes que afectan al aprendizaje de las matemáticas empresariales.

El propósito de este trabajo es tratar de identificar la relevancia de algunas variables, características personales y de formación del alumno, sobre la calificación obtenida por el alumno en la asignatura Matemáticas I (programa de Álgebra Lineal), para la determinación, a priori, de la mayor o men...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Vázquez Cueto, María José, Zapata Reina, Asunción, Gómez Domínguez, Dolores, Fernández Geniz, Patrocinio, Camacho Peñalosa, Mª Enriqueta, Masero Moreno, Inmaculada
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2003
País:España
Institución:Universidad de Sevilla (US)
Repositorio:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
OAI Identifier:oai:idus.us.es:11441/86231
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11441/86231
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Regresión Logística
Matemáticas Empresariales
Significación de variables
Análisis Discriminante
Clasificación
Regression
Logit Analysis
Mathematics
Discriminant Analysis
Classification
Descripción
Sumario:El propósito de este trabajo es tratar de identificar la relevancia de algunas variables, características personales y de formación del alumno, sobre la calificación obtenida por el alumno en la asignatura Matemáticas I (programa de Álgebra Lineal), para la determinación, a priori, de la mayor o menor probabilidad de superar las asignaturas de Matemáticas de primer curso de la Licenciatura de Administración y Dirección de Empresas. Dado que la variable dependiente es discreta, se utilizarán las técnicas de regresión logística.