Comparación entre tres técnicas de clasificación
En este artículo se muestran los resultados de un estudio de comparación mediante simulación de tres técnicas de clasificación, regresión logística multinomial (MLR), análisis discriminante no métrico (NDA) y análisis discriminante lineal (LDA). El desempeño de las técnicas se midió usando la tasa d...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40729 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40729 http://bdigital.unal.edu.co/30826/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | regresión logística multinomial análisis discriminante no métrico análisis discriminante lineal clasificación Logistic regression Nonparametric discriminant analysis Multiple classification |
| Sumario: | En este artículo se muestran los resultados de un estudio de comparación mediante simulación de tres técnicas de clasificación, regresión logística multinomial (MLR), análisis discriminante no métrico (NDA) y análisis discriminante lineal (LDA). El desempeño de las técnicas se midió usando la tasa de clasificación errónea. Se encontró que las técnicas MLR y LDA tuvieron un desempeño similar y muy superior a NDA cuando la distribución multivariada de las poblaciones es normal o logit-normal; en el caso de distribuciones multivariadas log-normal y Sinh^{−1}-normal la técnica MLR tuvo mejor desempeño. |
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