Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración

<b>Descripción del proyecto</b> <p>El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a trav...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Sara Pistola Grille, Iria Da Cunha Fanego, Susana Viñuales Ferreiro
Tipo de recurso: conjunto de datos
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Consorcio Madroño
Repositorio:e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
OAI Identifier:doi:10.21950/ZHXH9G
Acceso en línea:https://doi.org/10.21950/ZHXH9G
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Arts and Humanities
administración pública
análisis de corpus
estructura textual
fraseología
géneros textuales
lenguaje claro
redacción asistida
id ES_928a979d2fbc6eba0d0c640d2a94ddd5
oai_identifier_str doi:10.21950/ZHXH9G
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
title Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
spellingShingle Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
Sara Pistola Grille
Arts and Humanities
administración pública
análisis de corpus
estructura textual
fraseología
géneros textuales
lenguaje claro
redacción asistida
title_short Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
title_full Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
title_fullStr Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
title_full_unstemmed Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
title_sort Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
dc.creator.none.fl_str_mv Sara Pistola Grille
Iria Da Cunha Fanego
Susana Viñuales Ferreiro
author Sara Pistola Grille
author_facet Sara Pistola Grille
Iria Da Cunha Fanego
Susana Viñuales Ferreiro
author_role author
author2 Iria Da Cunha Fanego
Susana Viñuales Ferreiro
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Servicio de publicación y difusión digital. Biblioteca UNED
dc.subject.none.fl_str_mv Arts and Humanities
administración pública
análisis de corpus
estructura textual
fraseología
géneros textuales
lenguaje claro
redacción asistida
topic Arts and Humanities
administración pública
análisis de corpus
estructura textual
fraseología
géneros textuales
lenguaje claro
redacción asistida
description <b>Descripción del proyecto</b> <p>El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el contexto de la e-Administración, una herramienta TIC en línea de ayuda a la redacción de textos administrativos en español por parte de empleados públicos, para contribuir a que los textos que reciba la ciudadanía estén redactados en lenguaje claro. Esta herramienta ya se ha desarrollado y puede utilizarse gratuitamente en línea desde el siguiente enlace: www.sistema-artext.com. Asimismo, uno de los objetivos específicos del proyecto era analizar y sistematizar los rasgos lingüísticos prototípicos de algunos géneros textuales del ámbito de la Administración.</p>
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/dataset
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format dataset
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://doi.org/10.21950/ZHXH9G
url https://doi.org/10.21950/ZHXH9G
dc.language.none.fl_str_mv Español
language_invalid_str_mv Español
dc.relation.none.fl_str_mv Pistola, Sara; Da Cunha, Iria; Viñuales, Susana, 2024, "Corpus de 100 textos correspondientes a 5 géneros textuales del ámbito de la Administración", https://doi.org/10.21950/YDVJ51, e-cienciaDatos
<br>Pistola, Sara; Da Cunha, Iria; Viñuales, Susana, 2023, "Adaptación a lenguaje claro de fraseología administrativa", https://doi.org/10.21950/ZF2KRC, e-cienciaDatos
info:eu-repo/grantAgreement/Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades/PGC2018-099694-A-I00/
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
CC-BY-NC-SA-4.0
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-NC-SA-4.0
dc.format.none.fl_str_mv text/tab-separated-values
text/plain
text/plain
dc.publisher.none.fl_str_mv e-cienciaDatos
publisher.none.fl_str_mv e-cienciaDatos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
instname:Consorcio Madroño
instname_str Consorcio Madroño
reponame_str e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
collection e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869413479568375808
spelling Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la AdministraciónSara Pistola GrilleIria Da Cunha FanegoSusana Viñuales FerreiroArts and Humanitiesadministración públicaanálisis de corpusestructura textualfraseologíagéneros textualeslenguaje claroredacción asistida<b>Descripción del proyecto</b> <p>El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el contexto de la e-Administración, una herramienta TIC en línea de ayuda a la redacción de textos administrativos en español por parte de empleados públicos, para contribuir a que los textos que reciba la ciudadanía estén redactados en lenguaje claro. Esta herramienta ya se ha desarrollado y puede utilizarse gratuitamente en línea desde el siguiente enlace: www.sistema-artext.com. Asimismo, uno de los objetivos específicos del proyecto era analizar y sistematizar los rasgos lingüísticos prototípicos de algunos géneros textuales del ámbito de la Administración.</p><b>Descripción del dataset</b> <p>Este dataset contiene un único fichero. En ese fichero se incluyen cinco fichas con información lingüística sobre los apartados y los contenidos prototípicos de cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Además, incluye una selección de fraseología que se puede utilizar para expresar esos contenidos adaptada a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español. Los resultados de este dataset se han obtenido a partir del análisis de un corpus de textos procedentes del Ayuntamiento de Madrid. Los cinco géneros textuales que se analizan son: acta de inspección, contrato, requerimiento, resolución dirigida a un particular y resolución publicada en portales institucionales. La información que contiene este dataset se ha integrado en el sistema arText para ayudar al personal público a estructurar y redactar estos géneros textuales dirigidos a la ciudadanía.</p><b>Metodología (empleada para la recogida o generación de los datos)</b> <p>La metodología empleada para la obtención de los datos incluye seis etapas:<p> <ul> <li><b>Etapa 1. Selección de los cinco géneros textuales objeto del estudio</b>. Los criterios de selección de los géneros son: frecuencia y dificultad de escritura de los géneros por parte del alumnado universitario de derecho y del personal público, y cantidad de texto libre presente en modelos o plantillas. Para obtener esta información se llevaron a cabo dos encuestas: una al alumnado de la UNED y otra al personal del Ayuntamiento de Madrid.</li> <li><b>Etapa 2. Compilación del corpus</b>. El corpus está formado por 100 textos (20 por cada género textual) generados por el Ayuntamiento de Madrid, institución que se ha tomado como caso de estudio. Esta cantidad es estadísticamente representativa para el análisis de textos de ámbitos especializados, según se indica en investigaciones previas.</li> <li><b>Etapa 3. Selección de los rasgos lingüísticos que se tienen en cuenta para el análisis del corpus</b>. Los rasgos que se analizan son: a nivel textual, los apartados, los títulos y los contenidos, y a nivel léxico, la fraseología.</li> <li><b>Etapa 4. Anotación del corpus mediante la herramienta ATLAS.ti</b>. La anotación se lleva a cabo manualmente.</li> <li><b>Etapa 5. Análisis de los rasgos textuales</b>. Se determinan los apartados, títulos y contenidos prototípicos de cada uno de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Se consideran prototípicos los rasgos que aparecen en un 50 % o más de los textos del corpus. Adicionalmente, los rasgos que aparecen en entre un 40 % y un 50 % de los textos del corpus se consideran opcionales.</li> <li><b>Etapa 6. Selección y adaptación a lenguaje claro de la fraseología</b>. Se seleccionan algunas frases representativas para expresar los contenidos de cada género textual y se adaptan manualmente a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español.</li> </ul>e-cienciaDatosServicio de publicación y difusión digital. Biblioteca UNED2023info:eu-repo/semantics/datasetinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/tab-separated-valuestext/plaintext/plainhttps://doi.org/10.21950/ZHXH9Greponame:e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroñoinstname:Consorcio MadroñoEspañolPistola, Sara; Da Cunha, Iria; Viñuales, Susana, 2024, "Corpus de 100 textos correspondientes a 5 géneros textuales del ámbito de la Administración", https://doi.org/10.21950/YDVJ51, e-cienciaDatos<br>Pistola, Sara; Da Cunha, Iria; Viñuales, Susana, 2023, "Adaptación a lenguaje claro de fraseología administrativa", https://doi.org/10.21950/ZF2KRC, e-cienciaDatosinfo:eu-repo/grantAgreement/Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades/PGC2018-099694-A-I00/info:eu-repo/semantics/openAccessCC-BY-NC-SA-4.0doi:10.21950/ZHXH9G2026-05-29T06:25:11Z
score 15.301629

Similares en LA Referencia