El personal público como pieza imprescindible en la evaluación de la tecnología aplicada al lenguaje claro
En España se están impulsando diversas iniciativas para ayudar al personal de la Administración a redactar de manera más clara los textos que dirige a la ciudadanía, como la redacción de manuales, la impartición de cursos o el desarrollo de herramientas tecnológicas basadas en el procesamiento del l...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM) |
| Repositorio: | RIUCAM. Repositorio Institucional de la Universidad Católica San Antonio de Murcia |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucam.edu:10952/8664 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10952/8664 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Administración pública Procesamiento del lenguaje natural Evaluación user-driven Lenguaje claro Redacción asistida Public administration User-driven evaluation Plain language Natural language processing Assisted writing |
| Sumario: | En España se están impulsando diversas iniciativas para ayudar al personal de la Administración a redactar de manera más clara los textos que dirige a la ciudadanía, como la redacción de manuales, la impartición de cursos o el desarrollo de herramientas tecnológicas basadas en el procesamiento del lenguaje natural, una rama de la inteligencia artificial. En este trabajo, se muestra una evaluación user-driven (basada en usuarios) de arText claro, un sistema de redacción asistida para ayudar al personal público a estructurar y redactar en lenguaje claro textos jurídico-administrativos dirigidos a la ciudadanía. Concretamente, se evalúa la percepción que tienen de él los empleados públicos del Ayuntamiento de Madrid, como usuarios potenciales. Para ello, se diseñó una encuesta, que se incorpora en un curso en línea sobre comunicación clara dirigido al personal del ayuntamiento. En este curso, los inscritos debían realizar una práctica empleando el sistema y, de forma voluntaria, contestar la encuesta. Se obtuvieron 26 respuestas a la encuesta. Por ejemplo, un 96,2 % de los participantes considera que el sistema es muy o bastante útil para escribir textos administrativos y lo recomendaría a otras personas. |
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