Análisis de la precipitación diaria de eventos extremos en la situación actual y futura en la Demarcación Hidrográfica del Júcar
[ES] La ocurrencia de precipitaciones extremas constituye uno de los principales factores de riesgo en regiones mediterráneas como la Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ), donde episodios de lluvia intensa y concentrada en pocas horas pueden desencadenar inundaciones repentinas con importantes...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
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| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/235967 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Evento extremo Análisis regional Precipitación futura Extreme event Regional analysis Future precipitation Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient |
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Análisis de la precipitación diaria de eventos extremos en la situación actual y futura en la Demarcación Hidrográfica del Júcar Analysis of Daily Precipitation of Extreme Events in the Current and Future Situation in the Júcar River Basin District Anàlisi de la precipitació diària d&apos esdeveniments extrems en la situació actual i futura en la Demarcació Hidrogràfica del Xúquer |
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Análisis de la precipitación diaria de eventos extremos en la situación actual y futura en la Demarcación Hidrográfica del Júcar Alvarez Alvarado, Melanie Estefanía Evento extremo Análisis regional Precipitación futura Extreme event Regional analysis Future precipitation Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient |
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Francés García, Félix Ramón Aranda Domingo, José Ángel Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente Departamento de Ingeniería Gráfica Instituto Universitario de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos Centro de Investigación en Tecnologías Gráficas Repositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet |
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Evento extremo Análisis regional Precipitación futura Extreme event Regional analysis Future precipitation Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient |
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Evento extremo Análisis regional Precipitación futura Extreme event Regional analysis Future precipitation Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient |
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[ES] La ocurrencia de precipitaciones extremas constituye uno de los principales factores de riesgo en regiones mediterráneas como la Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ), donde episodios de lluvia intensa y concentrada en pocas horas pueden desencadenar inundaciones repentinas con importantes impactos sobre infraestructuras, actividades económicas y poblaciones expuestas. Comprender adecuadamente el comportamiento de estos eventos, tanto en el clima actual como bajo posibles escenarios futuros, es esencial para mejorar la planificación territorial, la gestión del riesgo y el diseño de obras hidráulicas. En este estudio se aborda el análisis de la precipitación diaria extrema en tres ámbitos representativos de la DHJ: L Horta Sud, el río Magro y el Bajo Turia. Para disminuir la elevada incertidumbre asociada a los análisis tradicionales basados en series aisladas de estaciones, este estudio adopta el enfoque regional propuesto por Hosking y Wallis (1993, 1997), fundamentado en el método de la Variable Índice (Dalrymple, 1960) y en el uso de momentos lineales (L‑momentos) para la estimación robusta de los parámetros regionales. Esta metodología sustituye el concepto clásico de sitio por una representación espacial continua mediante una retícula de celdas, lo que permite homogeneizar la información y tratar la variabilidad espacial como un recurso estadístico. La integración de datos diarios procedentes de redes como AEMET y SAIH‑CHJ facilita la construcción de series regionales consistentes que compensan las diferencias en la longitud de los registros y mejoran la representatividad estadística de los máximos anuales, fortaleciendo así la caracterización de los eventos de precipitación extrema. Además del diagnóstico del clima actual, el estudio incorpora proyecciones de cambio climático, analizando cómo podrían modificarse los valores extremos diarios bajo diferentes escenarios futuros. Este análisis combinado proporciona una visión más robusta sobre la posible intensificación de los episodios extremos y sus implicaciones en cada una de las zonas evaluadas. En conjunto, la metodología ofrece estimaciones de diseño más estables y representativas, reduce la incertidumbre asociada a registros incompletos y aporta información valiosa para la gestión del riesgo de inundación en un contexto de creciente variabilidad climática. Este marco de análisis contribuye a decisiones más fundamentadas en la CHJ, especialmente en territorios que históricamente han sido afectados por lluvias torrenciales y avenidas súbitas. |
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Comprender adecuadamente el comportamiento de estos eventos, tanto en el clima actual como bajo posibles escenarios futuros, es esencial para mejorar la planificación territorial, la gestión del riesgo y el diseño de obras hidráulicas. En este estudio se aborda el análisis de la precipitación diaria extrema en tres ámbitos representativos de la DHJ: L Horta Sud, el río Magro y el Bajo Turia. Para disminuir la elevada incertidumbre asociada a los análisis tradicionales basados en series aisladas de estaciones, este estudio adopta el enfoque regional propuesto por Hosking y Wallis (1993, 1997), fundamentado en el método de la Variable Índice (Dalrymple, 1960) y en el uso de momentos lineales (L‑momentos) para la estimación robusta de los parámetros regionales. Esta metodología sustituye el concepto clásico de sitio por una representación espacial continua mediante una retícula de celdas, lo que permite homogeneizar la información y tratar la variabilidad espacial como un recurso estadístico. La integración de datos diarios procedentes de redes como AEMET y SAIH‑CHJ facilita la construcción de series regionales consistentes que compensan las diferencias en la longitud de los registros y mejoran la representatividad estadística de los máximos anuales, fortaleciendo así la caracterización de los eventos de precipitación extrema. Además del diagnóstico del clima actual, el estudio incorpora proyecciones de cambio climático, analizando cómo podrían modificarse los valores extremos diarios bajo diferentes escenarios futuros. Este análisis combinado proporciona una visión más robusta sobre la posible intensificación de los episodios extremos y sus implicaciones en cada una de las zonas evaluadas. En conjunto, la metodología ofrece estimaciones de diseño más estables y representativas, reduce la incertidumbre asociada a registros incompletos y aporta información valiosa para la gestión del riesgo de inundación en un contexto de creciente variabilidad climática. Este marco de análisis contribuye a decisiones más fundamentadas en la CHJ, especialmente en territorios que históricamente han sido afectados por lluvias torrenciales y avenidas súbitas.[EN] The occurrence of extreme rainfall is one of the main risk factors in Mediterranean regions such as the Júcar River Basin Authority, where episodes of intense and concentrated rainfall over a few hours can trigger flash floods with significant impacts on infrastructure, economic activities, and exposed populations. A proper understanding of the behavior of these events, both in the current climate and under possible future scenarios, is essential to improve land-use planning, risk management, and the design of hydraulic works. This study addresses the analysis of extreme daily rainfall in three representative areas of the Júcar River Basin Authority: L Horta Sud, the Magro River, and the Lower Turia. To reduce the high uncertainty associated with traditional analyses based on isolated station series, this study adopts the regional approach proposed by Hosking and Wallis (1993, 1997), based on the Index Variable method (Dalrymple, 1960) and the use of linear moments (L-moments) for the robust estimation of regional parameters. This methodology replaces the classical concept of site with a continuous spatial representation using a grid of cells, which allows for the homogenization of information and the treatment of spatial variability as a statistical resource. The integration of daily data from networks such as AEMET and SAIH-CHJ facilitates the construction of consistent regional series that compensate for differences in record length and improve the statistical representativeness of annual maxima, thus strengthening the characterization of extreme precipitation events. In addition to the diagnosis of the current climate, the study incorporates climate change projections, analyzing how daily extreme values could be modified under different future scenarios. This combined analysis provides a more robust view of the potential intensification of extreme events and their implications in each of the assessed areas. Overall, the methodology offers more stable and representative design estimates, reduces the uncertainty associated with incomplete records, and provides valuable information for flood risk management in a context of increasing climate variability. This analytical framework contributes to more informed decision-making in the Júcar River Basin Authority, especially in territories that have historically been affected by torrential rains and flash floods.Francés García, Félix RamónAranda Domingo, José ÁngelDepartamento de Ingeniería Hidráulica y Medio AmbienteDepartamento de Ingeniería GráficaInstituto Universitario de Ingeniería del Agua y del Medio AmbienteEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y PuertosCentro de Investigación en Tecnologías GráficasRepositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet20262026-06-0920262026-05-25master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://riunet.upv.es/handle/10251/235967reponame:RiuNet. 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