Análisis de la precipitación diaria de eventos extremos en la situación actual y futura en la Demarcación Hidrográfica del Júcar
[ES] La ocurrencia de precipitaciones extremas constituye uno de los principales factores de riesgo en regiones mediterráneas como la Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ), donde episodios de lluvia intensa y concentrada en pocas horas pueden desencadenar inundaciones repentinas con importantes...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dnet:riunet______::f5668f0fe7e0343037bd12dc2eae3e1b |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/235967 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Evento extremo Análisis regional Precipitación futura Extreme event Regional analysis Future precipitation Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient |
| Sumario: | [ES] La ocurrencia de precipitaciones extremas constituye uno de los principales factores de riesgo en regiones mediterráneas como la Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ), donde episodios de lluvia intensa y concentrada en pocas horas pueden desencadenar inundaciones repentinas con importantes impactos sobre infraestructuras, actividades económicas y poblaciones expuestas. Comprender adecuadamente el comportamiento de estos eventos, tanto en el clima actual como bajo posibles escenarios futuros, es esencial para mejorar la planificación territorial, la gestión del riesgo y el diseño de obras hidráulicas. En este estudio se aborda el análisis de la precipitación diaria extrema en tres ámbitos representativos de la DHJ: L Horta Sud, el río Magro y el Bajo Turia. Para disminuir la elevada incertidumbre asociada a los análisis tradicionales basados en series aisladas de estaciones, este estudio adopta el enfoque regional propuesto por Hosking y Wallis (1993, 1997), fundamentado en el método de la Variable Índice (Dalrymple, 1960) y en el uso de momentos lineales (L‑momentos) para la estimación robusta de los parámetros regionales. Esta metodología sustituye el concepto clásico de sitio por una representación espacial continua mediante una retícula de celdas, lo que permite homogeneizar la información y tratar la variabilidad espacial como un recurso estadístico. La integración de datos diarios procedentes de redes como AEMET y SAIH‑CHJ facilita la construcción de series regionales consistentes que compensan las diferencias en la longitud de los registros y mejoran la representatividad estadística de los máximos anuales, fortaleciendo así la caracterización de los eventos de precipitación extrema. Además del diagnóstico del clima actual, el estudio incorpora proyecciones de cambio climático, analizando cómo podrían modificarse los valores extremos diarios bajo diferentes escenarios futuros. Este análisis combinado proporciona una visión más robusta sobre la posible intensificación de los episodios extremos y sus implicaciones en cada una de las zonas evaluadas. En conjunto, la metodología ofrece estimaciones de diseño más estables y representativas, reduce la incertidumbre asociada a registros incompletos y aporta información valiosa para la gestión del riesgo de inundación en un contexto de creciente variabilidad climática. Este marco de análisis contribuye a decisiones más fundamentadas en la CHJ, especialmente en territorios que históricamente han sido afectados por lluvias torrenciales y avenidas súbitas. |
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