Estimadores compuestos en estadística regional: una aplicación a la estimación de la tasa de variación de la ocupación en la industria
Este trabajo es parte de un proyecto que estudia la aplicación de estimadores compuestos (combinación de estimadores directos e indirectos) para áreas pequeñas en estadística regional. Comparamos tres estimadores: uno directo basado en datos muestrales de cada Comunidad Autónoma (CA), otro sintético...
| Authors: | , , |
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| Format: | article |
| Publication Date: | 2002 |
| Country: | España |
| Institution: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repository: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/4170 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/2099/4170 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Inference Multivariate analysis Estadística regional Áreas pequeñas Inferència Anàlisi multivariable Classificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis |
| Summary: | Este trabajo es parte de un proyecto que estudia la aplicación de estimadores compuestos (combinación de estimadores directos e indirectos) para áreas pequeñas en estadística regional. Comparamos tres estimadores: uno directo basado en datos muestrales de cada Comunidad Autónoma (CA), otro sintético (indirecto) que combina los datos estatales con información específica de las CCAA, y un tercer estimador, el compuesto, basado en un modelo estadístico que se concreta en una combinación lineal de los dos anteriores. Ilustramos el método de análisis adoptado mediante la estimación de la tasa de variación de la ocupación industrial en las diferentes CCAA de España. |
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