Distancia entre modelos lineales normales

Este trabajo aborda el problema de comparar modelos lineales normales desde una perspectiva geométrica. A tal fin, se define una distancia geométrica informativa entre dos modelos lineales normales. La distancia propuesta es estudiada para diferentes condiciones experimentales. Se hallan además exte...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Ríos, Martín, Cuadras, C.M. (Carlos Maria)
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:1986
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/3928
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099/3928
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Inference
Multivariate analysis
Information metric
Geodesic distance
Multivariate analysis of variance
Comparision of regressions
Inferència
Anàlisi multivariable
Classificació AMS::62 Statistics::62F Parametric inference
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
Classificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression
Descripción
Sumario:Este trabajo aborda el problema de comparar modelos lineales normales desde una perspectiva geométrica. A tal fin, se define una distancia geométrica informativa entre dos modelos lineales normales. La distancia propuesta es estudiada para diferentes condiciones experimentales. Se hallan además extensiones al modelo lineal normal multivariante. Finalmente, se deducen pruebas de significación para las distancias.