Problemas de segmentación y detención de bordes en imágenes digitales con información borrosa

En esta memoria se presenta en primer lugar, la definición de segmentación borrosa de imágenes basado en teoría de grafos. Para ello, también se define formalmente la segmentación nítida y jerárquica de imágenes. Asimismo, se plantea un algoritmo para construir una segmentación borrosa partiendo de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Guada Escalona, Carely
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Repositorio:Docta Complutense
Idioma:español
OAI Identifier:oai:docta.ucm.es:20.500.14352/17061
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14352/17061
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:519.17(043.2)
Teoría de grafos
Graph theory
Estadística matemática (Matemáticas)
1209 Estadística
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spelling Problemas de segmentación y detención de bordes en imágenes digitales con información borrosaGuada Escalona, Carely519.17(043.2)Teoría de grafosGraph theoryEstadística matemática (Matemáticas)1209 EstadísticaEn esta memoria se presenta en primer lugar, la definición de segmentación borrosa de imágenes basado en teoría de grafos. Para ello, también se define formalmente la segmentación nítida y jerárquica de imágenes. Asimismo, se plantea un algoritmo para construir una segmentación borrosa partiendo de una segmentación jerárquica. Y, se propone una metodología de visualización para la segmentación nítida, jerárquica y borrosa de imágenes. En segundo lugar, se establece una nueva clasificación sobre los problemas de tratamiento de imágenes. En tercer lugar, se diseña un nuevo algoritmo de detección de bordes basado en un agrupamiento jerárquico de grafos, es decir, el nuevo algoritmo genera una salida que corresponde a una secuencia de mapa de regiones jerárquicos representados a través del contorno dichas regiones como un mapa de bordes binario. Además, se formaliza una manera de evaluar las salidas de este nuevo algoritmo con el n de compararlo con otros algoritmos relevantes y muy utilizados en el campo del tratamiento de imágenes.Universidad Complutense de MadridMontero de Juan, JavierGómez González, DanielTinguaro Rodríguez González, JuanUniversidad Complutense de Madrid20192019-05-1020192019-05-10doctoral thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/17061reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/170612026-06-02T12:44:21Z
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