Problemas de segmentación y detención de bordes en imágenes digitales con información borrosa
En esta memoria se presenta en primer lugar, la definición de segmentación borrosa de imágenes basado en teoría de grafos. Para ello, también se define formalmente la segmentación nítida y jerárquica de imágenes. Asimismo, se plantea un algoritmo para construir una segmentación borrosa partiendo de...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/17061 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/17061 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 519.17(043.2) Teoría de grafos Graph theory Estadística matemática (Matemáticas) 1209 Estadística |
| Sumario: | En esta memoria se presenta en primer lugar, la definición de segmentación borrosa de imágenes basado en teoría de grafos. Para ello, también se define formalmente la segmentación nítida y jerárquica de imágenes. Asimismo, se plantea un algoritmo para construir una segmentación borrosa partiendo de una segmentación jerárquica. Y, se propone una metodología de visualización para la segmentación nítida, jerárquica y borrosa de imágenes. En segundo lugar, se establece una nueva clasificación sobre los problemas de tratamiento de imágenes. En tercer lugar, se diseña un nuevo algoritmo de detección de bordes basado en un agrupamiento jerárquico de grafos, es decir, el nuevo algoritmo genera una salida que corresponde a una secuencia de mapa de regiones jerárquicos representados a través del contorno dichas regiones como un mapa de bordes binario. Además, se formaliza una manera de evaluar las salidas de este nuevo algoritmo con el n de compararlo con otros algoritmos relevantes y muy utilizados en el campo del tratamiento de imágenes. |
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