Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions

El trabajo forma parte de la tesis doctoral del primer autor, Dr. Laith Alzubaidi, siendo José Santamaría investigador invitado por el autor del artículo en la co-supervision de dicha tesis doctoral, siendo este uno de los varios artículos científicos que fueron desarrollados y publicados durante y...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Alzubaidi, Laith, Zhang, Jinglan, Humaidi, Amjad J., Al-Dujaili, Ayad, Duan, Ye, Al-Shamma, Omrad, Santamaria, José, Fadhel, Mohammed A., Al-Amidie, Muthana, Farhan, Laith
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2021
País:España
Institución:Universidad de Jaén
Repositorio:RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
OAI Identifier:oai:ruja.ujaen.es:10953/2309
Acceso en línea:https://doi.org/10.1186/s40537-021-00444-8
https://hdl.handle.net/10953/2309
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Deep Learning
Machine Learning
Convolutional neural network
Image Classification
Medical Image Analysis
FPGA
Descripción
Sumario:El trabajo forma parte de la tesis doctoral del primer autor, Dr. Laith Alzubaidi, siendo José Santamaría investigador invitado por el autor del artículo en la co-supervision de dicha tesis doctoral, siendo este uno de los varios artículos científicos que fueron desarrollados y publicados durante y después de la tesis doctoral del Dr. Laith Alzubaidi.

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