Robust Application of New Deep Learning Tools: An Experimental Study in Medical Imaging
El trabajo forma parte de la tesis doctoral del primer autor, Dr. Laith Alzubaidi, siendo José Santamaría investigador invitado por el autor del artículo en la co-supervision de dicha tesis doctoral, correspondiendo este con uno de los varios artículos científicos que fueron desarrollados y publicad...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Jaén |
| Repositorio: | RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén |
| OAI Identifier: | oai:ruja.ujaen.es:10953/2325 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.1007/s11042-021-10942-9 https://hdl.handle.net/10953/2325 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Medical imaging Deep learning Transfer learning Breast cancer |
| Sumario: | El trabajo forma parte de la tesis doctoral del primer autor, Dr. Laith Alzubaidi, siendo José Santamaría investigador invitado por el autor del artículo en la co-supervision de dicha tesis doctoral, correspondiendo este con uno de los varios artículos científicos que fueron desarrollados y publicados durante y después de la tesis doctoral del Dr. Alzubaidi. |
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