CFD simulations of a pitching aerofoil for the study of dynamic stall

[ES] La entrada en pérdida dinámica (DS) es un fenómeno inestable no lineal que se produce en un perfil aerodinámico cuando se da un aumento rápido de su incidencia. Tiene una relevancia crucial en aplicaciones industriales como la aerodinámica del rotor de helicópteros o las turbinas eólicas. En es...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Forriol Fernández, Francisco Javier
Formato: tesis de maestría
Fecha de publicación:2022
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/184633
Acesso em linha:https://riunet.upv.es/handle/10251/184633
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Entrada en pérdida dinámica
Perfil en cabeceo
NACA0018
OpenFOAM
Mecánica de fluidos computacional (CFD)
Ecuaciones de Navier-Stokes no estacionarias con promediado de Reynolds (URANS)
Dynamic Stall (DS)
Pitching aerofoil
Computational Fluid Dynamics (CFD)
Unsteady Reynolds Averaged Navier-Stokes (URANS)
INGENIERIA AEROESPACIAL
Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica-Màster Universitari en Enginyeria Aeronàutica
Descrição
Resumo:[ES] La entrada en pérdida dinámica (DS) es un fenómeno inestable no lineal que se produce en un perfil aerodinámico cuando se da un aumento rápido de su incidencia. Tiene una relevancia crucial en aplicaciones industriales como la aerodinámica del rotor de helicópteros o las turbinas eólicas. En este proyecto se realiza un estudio de DS para el perfil NACA0018 utilizando OpenFOAM. Se prueban los enfoques Detached Eddy Simulations (DES), 2D Unsteady Reynolds Averaged Navier-Stokes (URANS) y 3D URANS, incluyendo varios modelos de turbulencia: Spalart-Allmaras, k-omega SST y Langtry-Menter k-omega SST. Las simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) realizadas incluyen barridos estáticos, dinámicos casi-estacionarios y casos de entrada en pérdida dinámica. Los resultados se validan utilizando las mediciones en túnel de viento de Strangfeld et al. Se encuentra que las simulaciones URANS k-omega SST en 2D representan un excelente compromiso entre la precisión y el coste computacional, prediciendo correctamente los principales eventos físicos de la DS. Además, los resultados de los estudios paramétricos demuestran que el aumento de la frecuencia y la amplitud del movimiento produce un aumento del coeficiente de sustentación máximo, un retraso en el inicio de la entrada en pérdida dinámica y un aumento de la fuerza de la entrada en pérdida, así como un crecimiento del bucle de histéresis.