Técnicas de clustering particional aplicadas al análisis y a la gestión de carteras del mercado de criptomonedas
La innovación es un elemento esencial en la industria financiera, industria donde cualquier ventaja competitiva se traduce de una forma muy directa en un rendimiento diferencial sobre el resto de competidores. La búsqueda continua del alpha que otorgue esa ventaja es el objetivo que cataliza la apli...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/99287 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/99287 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 336.747.5:007(043.2) Criptomoneda Estadística 1209 Estadística |
| Sumario: | La innovación es un elemento esencial en la industria financiera, industria donde cualquier ventaja competitiva se traduce de una forma muy directa en un rendimiento diferencial sobre el resto de competidores. La búsqueda continua del alpha que otorgue esa ventaja es el objetivo que cataliza la aplicación de muy diferentes tecnologías en el entorno financiero desde muy variados campos científicos como la computación, matemáticas, estadística o una combinación de todas ellas como es la Inteligencia Artificial. Esa innovación es la que ha llevado a los inversores tanto institucionales como privados a fijar su atención en los mercados de criptoactivos como una posibilidad más a incorporar a las carteras de inversión. Este sorprendente desarrollo del mercado de criptomonedas, de ser un mercado marginal a capitalizarse al nivel de una bolsa de tamaño intermedio con un crecimiento sostenido nos brinda una oportunidad única para observar su evolución... |
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