Método de exploración secuencial cuasi equilibrado en muestreo en poblaciones finitas
En este trabajo se propone un procedimiento de muestreo de tipo secuencial que proporciona probabilidades de inclusión de primer orden proporcionales al tamaño, sobre bloques de la población, siendo las de segundo orden nulas para pares de elementos similares, lo que se traduce en una disminución de...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 1994 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/42215 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11441/42215 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | muestreo con probabilidades variables muestreo secuencial estimador de Horvitz-Thompson modelo de superpoblación esquema replicado sampling with unequal probabilities sequential sampling Horvitz-Thompson estimator superpoputation model replicated scheme |
| Sumario: | En este trabajo se propone un procedimiento de muestreo de tipo secuencial que proporciona probabilidades de inclusión de primer orden proporcionales al tamaño, sobre bloques de la población, siendo las de segundo orden nulas para pares de elementos similares, lo que se traduce en una disminución del error de muestreo. Para la estimación de la varianza se usa un esquema de replicación que puede ser aplicado en paralelo, bastando una única exploración de la población. Se realiza un estudio computacional comparativo con procedimientos existentes de tipo IIPS, tanto de naturaieza secuencial como no secuencial, mediante estimaciones repetidas sobre poblaciones construidas por simulación. |
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