Enhancing Energy Generation While Mitigating Noise Emissions in Wind Turbines Through Multi-Objective Optimization: A Deep Reinforcement Learning Approach

Detalles Bibliográficos
Autores: Frutos Muñoz, Martín de|||0009-0005-3357-630X, Mariño Sánchez, Oscar Ándres|||0000-0003-3143-3813, Huergo Perea, David|||0009-0008-9091-5824, Ferrer Vaccarezza, Esteban|||0000-0003-1519-0444
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:91473
Acceso en línea:https://oa.upm.es/91473/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Aeroacoustic
blade element momentum theory
Brooks Pope and Marcolini
Deep Reinforcement Learning
Multi-objective optimization
Q-Learning
torque-pitch control
Wind turbin
Descripción
Descripción no disponible.