Reinforcement learning to maximize wind turbine energy generation
| Autores: | , , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Politécnica de Madrid |
| Repositorio: | Archivo Digital UPM |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:84135 |
| Acceso en línea: | https://oa.upm.es/84135/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | blade element momentum theory Blade pitch deep learning Double deep Q-learning Energy generations Iterative Methods Learning Algorithms Learning strategy Learning Systems Q-Learning Reinforcement Learning Reinforcement learnings Rotor speed Three term control systems Turbine components Turbomachine Blades Value iteratio Value iteration Wind Wind turbine Wind Turbines Yaw angles |
| Descripción no disponible. |