Desarrollo de un sistema para la detección de eventos acústicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo

Detalles Bibliográficos
Autor: Monzón Alonso, Javier
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2020
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:66140
Acceso en línea:https://oa.upm.es/66140/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Aprendizaje profundo
Inteligencia Artificial
MFCC
Redes Neuronales
CNN
RNN
CRNN
audio
clasificación eventos acústicos
procesado señal
Python
Keras
TensorFlow
id ES_7a10deba68b39cb9eb0fa44bafda17f6
oai_identifier_str oai:oa.upm.es:66140
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Desarrollo de un sistema para la detección de eventos acústicos utilizando técnicas de aprendizaje profundoMonzón Alonso, JavierAprendizaje profundoInteligencia ArtificialMFCCRedes NeuronalesCNNRNNCRNNaudioclasificación eventos acústicosprocesado señalPythonKerasTensorFlowGutiérrez Arriola, Juana María20202020-01-01master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://oa.upm.es/66140/reponame:Archivo Digital UPMinstname:Universidad Politécnica de MadridEspañolesopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:oa.upm.es:661402026-06-21T12:45:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Desarrollo de un sistema para la detección de eventos acústicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo
title Desarrollo de un sistema para la detección de eventos acústicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo
spellingShingle Desarrollo de un sistema para la detección de eventos acústicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo
Monzón Alonso, Javier
Aprendizaje profundo
Inteligencia Artificial
MFCC
Redes Neuronales
CNN
RNN
CRNN
audio
clasificación eventos acústicos
procesado señal
Python
Keras
TensorFlow
title_short Desarrollo de un sistema para la detección de eventos acústicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo
title_full Desarrollo de un sistema para la detección de eventos acústicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo
title_fullStr Desarrollo de un sistema para la detección de eventos acústicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo
title_full_unstemmed Desarrollo de un sistema para la detección de eventos acústicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo
title_sort Desarrollo de un sistema para la detección de eventos acústicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo
dc.creator.none.fl_str_mv Monzón Alonso, Javier
author Monzón Alonso, Javier
author_facet Monzón Alonso, Javier
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Gutiérrez Arriola, Juana María
dc.subject.none.fl_str_mv Aprendizaje profundo
Inteligencia Artificial
MFCC
Redes Neuronales
CNN
RNN
CRNN
audio
clasificación eventos acústicos
procesado señal
Python
Keras
TensorFlow
topic Aprendizaje profundo
Inteligencia Artificial
MFCC
Redes Neuronales
CNN
RNN
CRNN
audio
clasificación eventos acústicos
procesado señal
Python
Keras
TensorFlow
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020
2020-01-01
dc.type.none.fl_str_mv master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://oa.upm.es/66140/
url https://oa.upm.es/66140/
dc.language.none.fl_str_mv Español
es
language_invalid_str_mv Español
es
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Archivo Digital UPM
instname:Universidad Politécnica de Madrid
instname_str Universidad Politécnica de Madrid
reponame_str Archivo Digital UPM
collection Archivo Digital UPM
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869411410246631424
score 15,300719

Similares en LA Referencia