Reconocimiento de gestos manuales mediante red neuronal artificial
Las redes neuronales artificiales forman parte del conjunto de tecnologías que conocemos como Inteligencia Artificial y que, hoy en día, son usadas en infinidad de aplicaciones y además poseen un gran potencial de cara al futuro. Ellas se basan en modelos matemáticos que intentan asemejarse a las ne...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad del País Vasco |
| Repositorio: | Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación |
| OAI Identifier: | oai:addi.ehu.eus:10810/47700 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10810/47700 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | redes neuronales reconocimiento de gestos manuales inteligencia artificial TensorFlow Keras |
| Sumario: | Las redes neuronales artificiales forman parte del conjunto de tecnologías que conocemos como Inteligencia Artificial y que, hoy en día, son usadas en infinidad de aplicaciones y además poseen un gran potencial de cara al futuro. Ellas se basan en modelos matemáticos que intentan asemejarse a las neuronas biológicas, proviniendo de ahí su nombre. En este trabajo se ha desarrollado una red neuronal artificial capaz de detectar y reconocer gestos manuales. Para ello, se han estudiado los principios de estas redes, así como las mejores tecnologías existentes para su implementación. Acto seguido, usando estas tecnologías, se han codificado varias aplicaciones para crear, entrenar y usar la red neuronal artificial objetivo. El entrenamiento de la red neuronal, por su parte, ha sido un proceso iterativo, como es normal en el desarrollo de las redes neuronales artificiales. Se ha partido de una arquitectura de red inicial, y tras numerosas iteraciones y cambios de parámetros, se ha llegado a una arquitectura óptima y eficiente, como se ha demostrado con una serie de pruebas realizadas finalmente. |
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