Forecasting stock market trends in the technological sector. Comparing technical indicators using machine learning
[ES] Esta tesis explora la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para pronosticar las tendencias de los precios de las acciones en el sector tecnológico, utilizando indicadores de análisis técnico. La tesis se centrará en las principales empresas del sector como Apple y Microsoft. Al cent...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/220484 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/220484 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Mercado de valores Aprendizaje automático Negocios Indicadores técnicos Sector tecnológico Pronóstico bursátil Stock market forecast Machine learning Business Technical indicators Máster Universitario en Gestión de Empresas, Productos y Servicios-Màster Universitari en Gestió d&apos Empreses, Productes i Serveis |
| Sumario: | [ES] Esta tesis explora la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para pronosticar las tendencias de los precios de las acciones en el sector tecnológico, utilizando indicadores de análisis técnico. La tesis se centrará en las principales empresas del sector como Apple y Microsoft. Al centrarse en indicadores técnicos clave como medias móviles, osciladores y medidas basadas en el volumen, el estudio tiene como objetivo desarrollar modelos predictivos que mejoren la precisión de la previsión de tendencias bursátiles. La investigación analizará el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático y comparará la eficacia de los indicadores técnicos. A través de este análisis comparativo, el estudio busca determinar qué indicadores son más útiles para mejorar la precisión de la predicción y cómo se puede aprovechar el aprendizaje automático para proporcionar información fiable sobre los movimientos de los precios de las acciones. |
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