Algoritmo del elipsoide interior para programación lineal
En este artículo se desarrolla un algoritmo de puntos interiores para programación lineal a partir de consideraciones geométricas. En cada iteración del método se dispone de un punto interior al politopo. Con centro en dicho punto se obtiene un elipsoide interior a dicho politopo. La optimización de...
| Autores: | , |
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| Tipo de documento: | artigo |
| Data de publicação: | 1991 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositório: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/4005 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/2099/4005 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Mathematical programming Operations research Programación lineal Mínimos cuadrados Algoritmo de karmarkar Método del simplex Programació (Matemàtica) Investigació operativa Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90C Mathematical programming |
| Resumo: | En este artículo se desarrolla un algoritmo de puntos interiores para programación lineal a partir de consideraciones geométricas. En cada iteración del método se dispone de un punto interior al politopo. Con centro en dicho punto se obtiene un elipsoide interior a dicho politopo. La optimización de la función objetivo lineal sobre el elipsoide se obtiene mediante la solución de un problema de mínimos cuadrados. El punto resultante se adopta para la siguiente iteración. Se proponen dos métodos diferentes para resolver el problema de mínimos cuadrados con el fin de reducir el número de operaciones requeridas en cada iteración. Finalmente se ha desarrollado una aplicación informática para los métodos anteriores en FORTRAN 77 para un IBM PC AT, con el fin de comprobar empíricamente el comportamiento del algoritmo en comparación con el método Simplex. |
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