Modelación, representación lingüística y redes complejas
En el texto se expone un proceso de modelación basado en dos consideraciones (Sec. 2): que los modelos son autónomos y que sus metas directas son al menos tres: estar bien construidos, adecuarse al mundo empírico y ser capaces de realizar tareas subrogatorias. Para ello, se esbozan varios ingredient...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad del País Vasco |
| Repositorio: | Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación |
| OAI Identifier: | oai:addi.ehu.eus:10810/72977 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10810/72977 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | modelar representar evidencias lingüística redes complejas |
| Sumario: | En el texto se expone un proceso de modelación basado en dos consideraciones (Sec. 2): que los modelos son autónomos y que sus metas directas son al menos tres: estar bien construidos, adecuarse al mundo empírico y ser capaces de realizar tareas subrogatorias. Para ello, se esbozan varios ingredientes fundamentales de la tarea modeladora en la lingüística basada en evidencias, así como los de un marco formal elegido para representar aquellos. La tercera sección está dedicada a aplicar el presente análisis al caso de las redes complejas con el fin de que conceptos clave como la validez, la fiabilidad y la replicabilidad de la modelación, así como el concepto de diseño experimental en RC, se puedan observar desde un prisma representacional. La sección cuarta refleja las capacidades aplicativas de (RC), especialmente en el caso del aprendizaje del lenguaje en casos atípicos y a menudo socialmente marginados. A modo de cierre, la conclusión resume la puesta en práctica de la herramienta RC. |
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