Elaboración de Asignaturas Nuevas Tendencias en Sistemas Inteligentes y Trabajo de Fin de Master del Master en Sistemas Inteligentes
Memoria ID12-0178. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2012-2013.
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| Publication Date: | 2013 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad de Salamanca (USAL) |
| Repository: | GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca |
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/10366/122723 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Memorias Memoria de innovación docente Sistemas inteligentes Máster en sistemas inteligentes Workshop |
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Elaboración de Asignaturas Nuevas Tendencias en Sistemas Inteligentes y Trabajo de Fin de Master del Master en Sistemas InteligentesLópez Batista, Vivian FélixMemoriasMemoria de innovación docenteSistemas inteligentesMáster en sistemas inteligentesWorkshopMemoria ID12-0178. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2012-2013.La Universidad española se encuentra en pleno proceso de reforma, el objetivo: la adaptación al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Sin duda, este proceso es un gran reto en el que están involucrados todos los sectores relacionados, de una forma u otra con la Universidad. Pero no cabe duda que uno de los que tendrá que realizar un mayor esfuerzo es el docente, que debe adaptar contenidos y métodos para poder cumplir los nuevos objetivos que se plantean. El alumno se verá también implicado en este proceso, entre otras cosas, por el cambio de planes de estudio, contenidos y metodologías. Uno de los aspectos centrales de la reforma implica la elaboración de las actuales asignaturas al nuevo espacio, así como su incorporación a las plataformas virtuales. Este proyecto de innovación docente tiene como principal objetivo la elaboración de dos asignaturas del Máster en Sistemas Inteligentes (MSI) en Studium, la plataforma de enseñanza virtual de la Universidad de Salamanca. Estas asignaturas son: Nuevas Tendencias en Sistemas Inteligentes y Trabajo de Fin de Máster y Workshop. Con la incorporación a Studium de la asignatura Nuevas Tendencias en Sistemas Inteligente, se pretende brindar mayor difusión, e información más detallada de las conferencias que se imparten en el máster sobre Sistemas Inteligentes y que el alumno pueda disponer de un repositorio virtual con material docente impartido en las mismas, evaluar si el alumno ha asimilado el contenido de las conferencias, mejorar la gestión de las conferencias e informar de manera inmediata a través del foro y del correo electrónico a los alumnos y profesores del calendario en que se impartirán. El foro también debe servir para un intercambio de conocimientos sobre el tema de las conferencias. Con la asignatura Trabajo de Fin de Máster (TFM) y Workshop en Studium se pretende brindar una información detallada sobre el TFM y lograr una mejor divulgación y gestión de los temas de investigación para que puedan ser elegidos por los alumnos desde el comienzo del curso y que los alumnos puedan comenzar antes su trabajo de investigación y la fase de documentación. Se pretende también brindar toda la información del formato de la memoria que recoge los TFM, recepcionar los mismos y que las publicaciones derivadas, puedan editarse más fácilmente, sobre todo, el libro que se publica cada curso en el MSI para divulgar la labor de investigación de los alumnos. También se pretende dar una mayor difusión al Workshop que se celebra para defender los TFM y planificar sus sesiones de forma más cómoda y segura. La asignatura en la plataforma virtual permitirá también en todo momento a través del foro y del correo electrónico que los alumnos y profesores intercambien opiniones.201420142013info:eu-repo/semantics/reportapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10366/122723reponame:GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamancainstname:Universidad de Salamanca (USAL)EspañolAdobe AcrobatAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unportedhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:gredos.usal.es:10366/1227232026-06-07T06:28:51Z |
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